女性学专业2020年培养方案修订研讨
2020年10月10日下午，女性学系全体教师与计算机系教师围绕“女性学+大数据”跨学科建设进行了深入和热烈的讨论。
系主任魏开琼老师首先强调，2020年女性学专业人才培养方案的修订，要坚持马克思主义妇女观的指导，建构具有中国特色的社会主义女性学，通过人才培养目标、培养要求、课程体系设置等层面，培养掌握马克思主义妇女理论的专业人才。同时，要将习近平总书记关于妇女和妇女工作、妇女事业、中国男女平等基本国策、全球妇女事业等相关论述纳入进人才培养的体系与各个环节中。基础理论教研室主任范譞老师针对女性学专业的培养方案进行了详细的介绍，明确女性学专业培养目标与培养复合型人才的要求。
计算机系陈洁老师针对大数据与女性学专业跨学科建设提出了建议，强调在大数据的应用过程中，第一步要懂业务，清楚找什么样的数据。第二步要懂管理。第三步要懂方法。最后是要懂表达，清晰的展示专业理论指导下应用大数据进行分析的结果。对于研究而言，大数据可以在许多领域进行非常深入的获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，获取许多过去不可能获得的深层次的数据与知识。计算机系刘姝老师指出，各行各业的生产模式和产业不断变化，探讨大数据的方法也不再是简单运用数据进行分析。人文社科中应该应用更多的数据去分析，通过数据驱动和智能驱动，建立数据库与数据关系。在与女性学专业培养的结合中，明确学科的需求，关注交叉学科中不同专业的相互融合，培养学生的计算机思维与数据素养。
针对计算机系教师对大数据应用的介绍，女性学系教师结合专业的培养目标进行了回应。针对大数据在信息抓取过程中，是否能准确反映研究内容的情感价值判断提出了问题，大数据在精准识别和监测妇女发展的进程、分性别统计等方面可以发挥其重要作用等内容进行了深入交流。女性学的研究应充分利用大数据平台采集基础信息、动态管理、分析评估等功能，准确把握妇女和家庭新需求，将大数据与妇联工作相结合，从而进一步增强妇女发展政策、妇女工作的针对性，提高服务妇女的精准度。
女性学系全体教师与计算机系教师针对女性学如何与大数据进行交叉学科配合，推进新一轮培养方案的修订进行了深入的对谈。在理解大数据应用的基础上，寻求与女性学专业课程的密切融合。
最后，魏开琼老师总结了会议的讨论内容，认为针对经济社会发展对复合型人才的新需求，推进“新文科”建设，实施交叉人才培养，把新技术融入专业人才培养课程体系，女性学专业要考虑实行“专业+交叉模块”课程设计体系，构建女性学专业课+大数据分析模块课程。
